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提出了一种基于语义标注和最小二乘神经网络信息抽取的方法,并选用教材为研究对象,以语义标注作为构建信息抽取规则的基础,以原始文本与目标模板之间的相似度作为竞争力,通过原始文本与目标模板的竞争来实现原始文本的分类和噪声信息的过滤,直接从分类的角度抽取出教材信息。
基于语义标注和最小二乘神经网络的信息抽取
【摘 要】
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提出了一种基于语义标注和最小二乘神经网络信息抽取的方法,并选用教材为研究对象,以语义标注作为构建信息抽取规则的基础,以原始文本与目标模板之间的相似度作为竞争力,通过
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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科技情报开发与经济
【发表日期】
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2008年20期
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z142)论文
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