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首先采用CAE软件Moldflow MPI6．0和正交试验，对异形透盖塑件在不同注射成型工艺参数下的翘曲变形量进行了模拟，然后利用BP人工神经网络建立了主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型，并通过模型对塑件翘曲变形量进行了预测，结果表明，所建立的模型具有较高的预测精度。
基于BP人工神经网络的异形透盖注塑件翘曲变形分析
【摘 要】
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首先采用CAE软件Moldflow MPI6．0和正交试验，对异形透盖塑件在不同注射成型工艺参数下的翘曲变形量进行了模拟，然后利用BP人工神经网络建立了主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间
【机 构】
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华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室聚合物新型成型装备国家工程研究中心
【出 处】
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塑料工业
【发表日期】
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2011年10期
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