【摘 要】
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城市化造成的城市扩张给社会和生态环境带来诸多问题,监测城市变化是解决这一系列问题的重要切入点。不透水面数据作为表征城市扩张的重要指标已成为城市化研究的热点。不透
【机 构】
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西南石油大学土木工程与建筑学院,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目“山地典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究”(编号:41631180);青年科学基金项目“山地中分辨率遥感影像时相自适应合成方法研究”(编号:41701432);中国科学院战略性先导专项子课题“一带一路重要经济廊道生态环境遥感监测与综合评估”(编号:XDA19030303)、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所“一三五”重要方向性项目“南亚地缘合作关键资源环
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城市化造成的城市扩张给社会和生态环境带来诸多问题,监测城市变化是解决这一系列问题的重要切入点。不透水面数据作为表征城市扩张的重要指标已成为城市化研究的热点。不透水面数据获取及其时间序列变化分析是现阶段研究的核心。相比于早期基于平面地图的不透水面提取,遥感因其能够连续、快速、大范围对地观测而被广泛应用于不透水面的研究。多源数据融合和多种反演方法的提出使不透水面的遥感反演取得不断进步,研究的重心也逐渐由不透水面分类制图转移到亚像元不透水面比例的定量反演。本文从单时相和时间序列2个角度对不透水面比例遥感反演方法
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