判别性双向协同表示的图像识别算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vivien2009

【摘要】

：

基于协同表示的分类(CRC)以其卓越的协同能力成为人脸分类领域的一个突破。然而在实际应用中,通常只提供很少甚至是单个人脸图像来进行人脸识别,这导致了CRC无法很好地处理光照、表情、姿态和遮挡等问题。针对该问题,提出一种判别性双向协同表示的图像识别算法(DB-CRC)。首先通过引入判别式字典学习(FDDL)模型学习得到一个结构化字典,使得每个特定类的子字典对相关类的样本具有良好的表示能力,由此,较大

【作者】

：

王亚楠宋晓宁

【机构】

：

江南大学人工智能与计算机学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

基于Fisher判别式字典学习双向协同表示分类快速逆向重构人脸识别 FDDL bi-directional CRC algorithm fast reve

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2017YFC1601800),国家自然科学基金资助项目(61876072),中国博士后科学基金特别资助项目(2018T110441),江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)

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