【摘 要】
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平面几何题目图形识别是智能教育,特别是平面几何题目自动推理重要问题。传统的推理机需要人工录入顶点和其坐标的值,工作量较大且效率低下。针对该问题,提出了平面几何题目
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学计算机与控制工程学院北京100049,电子科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61202257)
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平面几何题目图形识别是智能教育,特别是平面几何题目自动推理重要问题。传统的推理机需要人工录入顶点和其坐标的值,工作量较大且效率低下。针对该问题,提出了平面几何题目图形自动识别的方法,首先对图形采用Otsu方法进行二值化,之后用改进的基于连通域的版面分析的方法进行版面分割,将图像中的字母部分和图形部分相互分离。对分割出来的字母部分,使用模板匹配方法进行识别;对分割出来的图像部分,分别使用Hough变换和修正的Shi-Tomasi角点识别方法进行识别,再使用顶点匹配方法,将字母与对应顶点相联系,选择出需要的顶
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