【摘 要】
:
作为生态系统稳定性维持的一个重要因素,火对泥炭地优势植物泥炭藓(Sphagnum)孢子库的影响尚不清楚。以采自长白山区泥炭地的泥炭土和3种泥炭藓的成熟孢子为实验材料,室内模拟火烧,以此设置不同温度水平(20、40、60或100℃,持续0.5、1、2、4或10 min),对泥炭藓孢子进行热激处理,经萌发实验后,研究火烧高温对孢子萌发率的影响。结果显示,火烧期间各层土温随深度而递减,表层泥炭可达300
论文部分内容阅读
作为生态系统稳定性维持的一个重要因素,火对泥炭地优势植物泥炭藓(Sphagnum)孢子库的影响尚不清楚。以采自长白山区泥炭地的泥炭土和3种泥炭藓的成熟孢子为实验材料,室内模拟火烧,以此设置不同温度水平(20、40、60或100℃,持续0.5、1、2、4或10 min),对泥炭藓孢子进行热激处理,经萌发实验后,研究火烧高温对孢子萌发率的影响。结果显示,火烧期间各层土温随深度而递减,表层泥炭可达300℃的极端高温,而1 cm深温度仅为70℃,体现出泥炭土良好的热缓冲性; 40℃的热激可使锈色泥炭藓(S.
其他文献
分别采用数学模型法和推理公式法对同一雨水管网进行设计计算,比较异同。结果表明,两种方法的理论基础、计算工况都存在显著差异,在城市雨水管网系统规划设计中,应该差别化应用。数学模型法在城市易涝点模拟及评估、成片雨水管网优化设计、雨水调蓄设施和雨水泵站的规划设计等方面有明显优势,但在具体的雨水管道规模设计方面,为不降低现有设计标准,建议采用推理公式法进行计算,数学模型法的应用尚需进一步研究。
能谱CT可以将较宽的能谱数据划分为几个单独的窄谱数据,从而同时获得多个能量通道下的投影.但由于窄谱通道内接收到的光子数较少,投影通常包含较大的噪声.针对这一问题,基于压缩感知理论提出了一种基于字典学习和全变分TV(total-variation)的迭代重建算法用于能谱CT重建,应用交替最小化方法优化相关目标函数,并采用Split-Bregman算法求解.同时,采用有序子集方法加速迭代收敛过程,提高
提出了一种基于GIS和MIKE FLOOD计算平台,将反映积水深度和积水时间的城市内涝积水特征数据和反映城市人口密度分布等城市内涝暴露脆弱性数据进行耦合计算,实现对城市内涝风险进行综合评估的模型。该模型采用层次分析法确定每个因子的权重,将GIS模糊评价技术和空间制图技术相结合,实现了城市内涝风险分布的清晰和直观表达,该研究结果对于高效的城市内涝管理政策和应急预案的制定可起到科学的支撑作用。
Smart, real-time, low-cost, and distributed ecosystem monitoring is essential for understanding and managing rapidly changing ecosystems. However, new techniques in the big data era have rarely been i
单阶段多框架目标检测算法在目标检测领域取得了成功的应用,但其针对公共数据集中船舶检测的平均精度明显低于其它刚体类目标类别,同时现有公开数据集中的船舶数量较少且类别单一。为提高检测精度,提出一种基于改进VGG网络的单阶段船舶检测算法,在原有VGG底层网络的基础上加入异步卷积和最大池化的交替连接结构,保证实时处理的同时提高船舶检测的平均精度。为增加训练所需的船舶数量和类别,广泛收集互联网中包含船舶的图
The efficient maintenance of the activity of excised branches is the powerful guarantee to accurately determine gas exchange flux between the detached branches of tall trees and the atmosphere. In thi
In recent years, extreme heat events have occurred worldwide and the ocean temperature has been rising, causing stress on the photosynthesis and growth of seagrass. Metabolomics enables detection of m
A freshwater green microalgae Chlorella sp., UMACC344 was shown to produce high lipid content and has the potential to be used as feedstock for biofuel production. In this study, photosynthetic effcie
针对当前智能驾驶领域场景理解中的语义分割算法无法同时满足高精度和高效率要求的问题,提出了精确高效的语义分割算法。基于可分离残差模块和降采样模块,设计了充分利用其学习能力和学习效率的高效精确语义分割网络结构。利用Cityscapes数据集,在图像处理效率12 frame/s的基础上达到分割精度67.86%。研究结果表明,所提方法在精度和效率上均能达到较好的效果,实现了精度和效率的平衡。
Leaf nitrogen(N) and phosphorus(P) concentrations are critical for photosynthesis, growth, reproduction and other ecological processes of plants. Previous studies on large-scale biogeographic patterns