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经济系统中包含着复杂的非线性结构。本文应用Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ－ｐｒｏｃａｃｃｉａ方法，通过时间序列的相空间重构和关联积分的计算，检测时间序列中的非线性结构，给出经济系统中ＡＲ（ｑ）建模预测可信度的另一种非线性判据
经济系统中AR建模预测的可信度分析
【摘 要】
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经济系统中包含着复杂的非线性结构。本文应用Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ－ｐｒｏｃａｃｃｉａ方法，通过时间序列的相空间重构和关联积分的计算，检测时间序列中的非线性结构，给出经济系统中ＡＲ（ｑ）建模预测可信度的另一种非线性判据
【机 构】
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云南大学系统工程研究中心
【出 处】
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预测
【发表日期】
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1998年4期
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通货膨胀监测指标体系的设计与分析孙敬水（安徽财贸学院２３３０４１）研究通货膨胀离不开定量分析，而定量分析必须建立在一套科学的通货膨胀监测指标体系基础之上。只有建立和完善通货膨胀监