论文部分内容阅读
研究了将粒子群算法（PSO）应用于空对空导弹控制参数自动设计的方法，解决导弹控制参数手工设计中遇到的困难与问题。标准PSO算法在导弹静稳定工作点参数优化中表现出良好性能，但在静不稳定工作点优化时容易限入局部最优，因此引入遗传算法（GA）的杂交思想对标准PSO算法进行了改进，以扩大解空间的范围。仿真结果表明：改进后NPSO优化算法具有更强的全局搜索能力，获得的参数能够满足给定的性能指标，并且可以节省大量的设计时间，具有很高的工程应用价值。