【摘 要】
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在线课程评论能够充分反映学习者对课程的情感倾向性,为了实现课程评论这种非结构化数据的情感倾向性分析,提出一种基于主题模型的情感分析方法,通过LDA主题模型获得在线评论
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目“基于非负矩阵分解的用户在线行为分析与预测研究”(617160);海南省自然科学基金项目“基于深度语义推理的智能教学系统研究”(618MS086);海南省高等学校教育教学改革研究项目“基于互联网+的创新创业教育虚拟课堂建设与应用研究”(Hnjg2017-68)
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在线课程评论能够充分反映学习者对课程的情感倾向性,为了实现课程评论这种非结构化数据的情感倾向性分析,提出一种基于主题模型的情感分析方法,通过LDA主题模型获得在线评论的不同主题分布,再结合知网情感词典计算学习者在每个主题上的情感倾向性.实验表明,此方法能够很好地实现在线课程评论不同主题上的情感倾向性分析.
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