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在水声环境参数反演中，优化算法对反演结果有重要的影响,提出用遗传算法和Levenberg—Marquardt算法组成的混奢优化算法进行浅海环境参数匹配场反演，利用仿真数据对算法的有效性进行了评估，并与遗传算法、模拟退火算法进行了比较，最后采用实验数据验证了方法的有效性.
基于混合优化算法的水声环境参数反演
【摘 要】
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在水声环境参数反演中，优化算法对反演结果有重要的影响,提出用遗传算法和Levenberg—Marquardt算法组成的混奢优化算法进行浅海环境参数匹配场反演，利用仿真数据对算法的有效
【机 构】
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西北工业大学航海学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10774119）,西北工业大学基础研究基金
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