【摘 要】
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对标准元胞自动机（cellular automata,CA）模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统（GIS）平台上时空动态模拟和预测应用要求。然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用,建立起
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50607023)
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对标准元胞自动机（cellular automata,CA）模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统（GIS）平台上时空动态模拟和预测应用要求。然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用,建立起了土地利用演化动态模型与电力负荷空间预测之间关系,解决了时空数据管理中空间数据离散如何与属性数据进行交互问题。模拟出城市土地利用动态发展变化过程,预测出规划区域中的各划分小区土地的未来使用类型,建立起配电网空间负荷预测时空数据模型,突破了传统时空分离电力预测的预测方法的局限。最后通过一个配电网空间负荷预测实例验证了该
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