【摘 要】
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电力行业是中国碳排放量最大的行业，电力行业的低碳转型可以从根本上改变中国能源系统的高碳特征。利用TIMES模型构建了研究区间为2010—2050年的电力行业低碳路径分析模型，设计了不存在碳市场的参考情景和引入碳价格的碳定价情景，研究了两种情景下的电力行业碳排放、装机容量等关键指标的变化情况。在参考情景下，电力行业碳排放量在2027年达峰，峰值约41亿t，随后碳排放量缓慢下降到2050年的37.6亿
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“基于30·60目标的中国居民家庭能源回弹效应测度与影响机制研究”（72104112）； 南京邮电大学校科研基金资助项目“能源回弹效应对工业部门分行业碳排放影响分析及对策研究”（NYY220018）；
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电力行业是中国碳排放量最大的行业，电力行业的低碳转型可以从根本上改变中国能源系统的高碳特征。利用TIMES模型构建了研究区间为2010—2050年的电力行业低碳路径分析模型，设计了不存在碳市场的参考情景和引入碳价格的碳定价情景，研究了两种情景下的电力行业碳排放、装机容量等关键指标的变化情况。在参考情景下，电力行业碳排放量在2027年达峰，峰值约41亿t，随后碳排放量缓慢下降到2050年的37.6亿t。在碳定价情景下，引入碳价格将有助于电力行业较早地实现碳排放峰值；碳定价过低将无法发挥碳价格的减排效果，碳定价过高则给火电厂带来过高的近期成本，建议碳价格运行在60～125元/t之间。
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