【摘 要】
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Pawlak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough
【机 构】
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重庆邮电学院计算机科学与技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部高校骨干教师资助计划，教育部留学回国人员科研启动基金，重庆市应用基础研究基金
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Pawlak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充.目前已经有了基于容差关系、相似关系和量化容差关系等的扩充Rough集理论.但是,这些扩充也还存在一些局限性,将提出一种基于限制容差关系的扩充Rough集模型,并比较分析这些扩充Rough集模型之间的性能.
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