基于智能云的《数据结构》翻转课堂教学实践

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangdod
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高教学效率和质量,从分析《数据结构》课程的教学现状入手,研究如何在《数据结构》课程中实施翻转课堂。从课前、课中、课后提出教师对翻转课堂模式的教学设计和实施方案;教学实践表明:翻转课堂优化原有教学模式,提高学生的自主学习能力、协作沟通能力和实践创新能力等。
其他文献
财政监督工作要深刻把握新时代特征,适应社会主要矛盾发生变化的新特点,以更好质量和更高水平,发挥其在新时代社会主义经济发展中的重要作用。本文对新时代下财政监督运行机
知识经济时代的中国高校思想道德教育面临其教学不适应时代需要、缺乏现实性和针对性及计算机网络普及的挑战等困境;其改革途径主要有5个方面:开放高校德育、着眼于大学生时代
由协同开发社区和知识分享社区所组成的开源社区中汇集海量的开源数据资源。如何从数量众多,页面结构各异的开源社区中准确、高效地获取这些数据是对开源数据资源进行全面分析
针对计算机视觉中的服装标志识别研究空白问题,提出基于改进的Hopfield神经网络的服装标志识别方法。使用小波变换对图像进行特征提取,将这些特征作为目标模式建立Hopfield神经网络模型,在MATLAB上进行实验仿真,实验结果表明,这种方法在服装标志识别上能满足要求达到预期效果。
为研究海洋环境下的无人飞行器(UAV)航迹规划问题,提出了一种基于差分进化算法(DE)的航迹规划方法。该方法通过对规划环境进行预处理将岛屿处理成地形威胁区,使问题简化为二
针对传统安防视频监控系统数据存储空间庞大,异常事件或行为等有用的视频信息人工查找困难等难题,结合常见的应用场景,在综合运用数字图像处理理论、目标跟踪算法、神经网络理论、数据分类算法等手段的基础上,设计一种适用于多状态异常事件检测的视频分析方法,解决融合图像特征和背景建模的目标检测、目标跟踪优化和异常事件辨识分类的关键技术难题,最后得到一种基于异常事件检测的智能视频监控系统。