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本文研究了使用人工神经网络（ＡＮＮ）获取期望的飞行轨迹所需要的控制输入的可行性，以便在最终控制区域的高负荷环境下向飞行员提供帮助。任何两个最初和最终状态之间的矢量被分解为三个简单的机动矢量。这些机动矢量用来在着陆过程中使飞机从某一初始位置和速度到远距标点。人工前向馈入神经网络被调试后可以接受位置和速度，可给出相应的推力，升力系数和倾斜角，作为其输出。与标定位置和速度相比，这些轨迹参数良好，最终得到