【摘 要】
：
The phloem, located within the vascular system,is critical for delivery of nutrients and signaling molecules throughout the plant body. Although the morphological process and several factors regulatin
【出 处】
：
Journal of Integrative Plant Biology
论文部分内容阅读
The phloem, located within the vascular system,is critical for delivery of nutrients and signaling molecules throughout the plant body. Although the morphological process and several factors regulating phloem differentiation have been reported, the mol
其他文献
随着技术的进步与人们对社会公共安全重视程度的提高,视频监控系统在日常生活中发挥着越来越重要的作用。构建人群异常行为检测可以帮助监管人员及时做出决策,也大大节省人力资源。基于深度学习目标检测模型,提出一种基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测方法,通过大量的样本训练一个单一人头目标检测的MobileNetSSD卷积神经网络模型,将一幅图像输入神经网络模型中识别出人头的位置,基于核化相关滤波算法的目标跟
重复图案经常出现在人工场景中,使得图像中的真实区域具有很高相似性。复制-粘贴检测容易受到真实区域自相似性的影响而产生误判。基于仿射协变区域提取几何和颜色特征,实现对图像的复制-粘贴篡改检测。利用最大稳定极值区域(MSER)算法提取仿射协变区域,通过区域协方差矩阵融合几何与颜色特征;采用最近邻距离策略匹配特征,结合层次聚类算法实现篡改检测。实验结果表明,该方法能够有效检测图像复制-粘贴,降低对重复图
为了准确快速的识别车牌,设计并实现了一种基于人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)的车牌识别系统。该系统以STM32单片机为主控,通过控制OV7725摄像头进行车牌图像采集,采用4G无线模块将采集到的车牌图像发送给上位机进行处理识别。上位机利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚系数和核参数进行优化,并结合支持向量机构建车牌字符识别模型。测试结果表明,系统能够准确快速的识别车牌,识别准确率(93.
细胞可对外界施加力的作用,从而感知外界环境并做出力学响应。聚二甲基硅氧烷(PDMS)微柱阵列被广泛应用于细胞力测量,通过测量微柱顶面在细胞力作用下的位移量,获得细胞力的大小及方向。然而,由于PDMS微柱的高透明度,当利用明场显微图像进行图像处理计算微柱位移量时,提取微柱端面质心的算法较为复杂。提出了一种利用磁珠修饰微柱端面使其不透光的方法,以降低图像处理算法复杂度,同时提高微柱位置的识别精度。磁珠
为了解决人为对列车车轮和刹车片的缝隙距离安全检测所带来的误差。利用基于图像处理的方法对列车车轮与刹车片的距离进行估算,对采集到的照片进行预处理和边缘检测后,首先通过判定边缘长度及曲率排除无关边缘,初步确定包含车轮与刹车片的缝隙所在位置;然后进行亚像素的边缘检测,得到清晰的边缘;最后根据车轮间的轮廓距离与车轮与刹车片的缝隙距离的比值进行估算缝隙距离。此方法对50幅图像进行缝隙距离检测,误差在10 m
为了评估数据集噪声的影响,引入了NIN (network in network)模型,研究了不同类型和比例的噪声对深度卷积模型的负面影响.将不同种类和比例的数据噪声加入基准数据集Cifar-10和Cifar-100,然后使用这些包含噪声的数据来训练深度卷积模型,并对验证数据集进行分类.实验结果表明,数据集中的噪声对深度卷积网络分类模型确实有明显的不利影响.其中,随机噪声的不利影响很小,但是类别之间
在自然状态下,土壤外界的环境温度日变化明显,并呈周期性波动,然而目前有关这种周期性变温如何影响土壤有机碳(SOC)矿化尚无统一观点.为此,以西南地区广泛分布的紫色土为供试对象,采用室内模拟培养的方法,开展周期性变温对其有机碳矿化的影响.培养试验涉及温度和水分两个因子,其中,温度设有4个模式,分别为3个恒温(15、20和25℃)、1个周期性变温(15/25℃变温);水分设有2个梯度,分别为70%WH
现如今,计算机图形学与图形图像处理技术在日常生活以及工业生产之中都得到了较为广泛的使用,其作为计算机时代下的产物,可谓是给我们日常生活带来了较多的便利,而为了能够有效发挥出其价值,本文则对计算机图形学与图形图像处理技术进行了探究。
With the support by the National Natural Science Foundation of China and the National Key R&D Program of China,the research team led by Prof.Sui SenFang (隋森芳)at the State Key Laboratory of Membrane Bi
针对缺乏角度信息的双指针温湿度计读数识别问题,提出了基于图像处理的识别方法。首先在HSV颜色空间中根据颜色特征提取温度表和湿度表的二值图像,并利用单尺度Retinex算法消除阴影的影响;其次使用随机Hough变换检测刻度圆,并利用K-means聚类分割主刻度线和指针图像;然后用最小二乘法对主刻度线质心拟合刻度圆,根据"3σ准则"选用最小二乘法和Hough变换检测指针;最后利用角度法获得指针的读数。