【摘 要】
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设计了一种基于优化遗传神经网络算法的评估方案。先从制度流程制定、设备管理、危险品管理、废弃物管理、人员防护及应急管理等方面出发,建立实验室安全评估指标体系;再建立
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设计了一种基于优化遗传神经网络算法的评估方案。先从制度流程制定、设备管理、危险品管理、废弃物管理、人员防护及应急管理等方面出发,建立实验室安全评估指标体系;再建立神经网络模型,动态评估体系内各指标重要性权重比例,并利用遗传算法改善神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部最优等问题;最后通过对原始指标体系的动态调整,使安全评估的结果更接近理论值。仿真结果表明:评估体系的各项功能模块运行良好,且动态寻优的收敛速度更快,训练误差与测试误差值趋近于理论值。
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