【摘 要】
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为了实现纤维种类的快速鉴别，选用了棉、麻、毛、丝、天丝5种纤维，提出了一种用近红外光谱技术快速无损鉴别纤维品种的新方法。应用可见/近红外光谱漫反射技术测定各种纤维的光
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,内蒙古农业大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30671213);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A07);浙江省自然科学基金重点项目资助
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为了实现纤维种类的快速鉴别，选用了棉、麻、毛、丝、天丝5种纤维，提出了一种用近红外光谱技术快速无损鉴别纤维品种的新方法。应用可见/近红外光谱漫反射技术测定各种纤维的光谱曲线，用主成分分析方法（PCA）对光谱数据进行模式特征分析，根据主成分的累积贡献率选用前6个主成分数进行建模和预测，通过建立最小二乘支持向量机模型（LS-SVM）对主成分分析模型进行优化，将前6个主成分作为最小二乘支持向量机的输入变量，建立PCA-LS-SVM模式识别模型，实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。5个品种的纤维训练
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