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利用神经网络的学习，逼近能力构造混沌神经网络，提出非线性反馈控制混沌同步方法来同步两个混沌神经网络，并基于混沌神经网络的同步给出一种新的混沌保密通信系统。理论分析和数值实验结果表明，新系统具有较强的通用性和柔韧性，且有同步速度快，信号恢复精度高和密钥量大等优点。
混沌神经网络的同步及其在保密通信中的应用
【摘 要】
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利用神经网络的学习，逼近能力构造混沌神经网络，提出非线性反馈控制混沌同步方法来同步两个混沌神经网络，并基于混沌神经网络的同步给出一种新的混沌保密通信系统。理论分析和数
【机 构】
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上海交通大学电子工程系
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2000年6期
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