【摘 要】
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本文基于我国耐用消费品拥有量数据,对Gompertz、Logistic和Bass三种创新扩散模型进行了比较研究.实证结果表明,创新扩散模型对我国耐用消费品的消费趋势有较好的拟合和预测
【机 构】
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中南大学数学与统计学院,湖南长沙,410083
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本文基于我国耐用消费品拥有量数据,对Gompertz、Logistic和Bass三种创新扩散模型进行了比较研究.实证结果表明,创新扩散模型对我国耐用消费品的消费趋势有较好的拟合和预测效果.Gompertz模型在拟合时表现较好的原因在于,我国耐用消费品的扩散速度较快,在成熟期的累积销量增长量较大.数据量较少会使得创新扩散模型对数据波动比较敏感,预测的结果易高估最大市场潜量或过早地估计市场趋于饱和.结合我国耐用消费品的发展趋势,建议厂商多发掘产品新功能,提高产品设计感,以扩大口碑传播效应,在营销上可多关注市场潜力巨大的农村.
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