【摘 要】
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目的 研究个体化预测胎儿和新生儿溶血（HFN）的风险Nomgram模型。方法 选择分娩的胎儿和新生儿16 450例，随机选择15 182例作为建模组，1 268例为验证组。根据溶血情况将建模组胎儿和新生儿分为HFN患儿3 882例（HFN组）,其他为非HFN组共11 300例。Logistic分析HFN的危险因素，建立HFN风险Nomgram模型，并进行验证。结果 Logistic分析发现，较低出
【基金项目】
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四川省妇幼医学科技创新课题（21FX028）；
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目的 研究个体化预测胎儿和新生儿溶血（HFN）的风险Nomgram模型。方法 选择分娩的胎儿和新生儿16 450例，随机选择15 182例作为建模组，1 268例为验证组。根据溶血情况将建模组胎儿和新生儿分为HFN患儿3 882例（HFN组）,其他为非HFN组共11 300例。Logistic分析HFN的危险因素，建立HFN风险Nomgram模型，并进行验证。结果 Logistic分析发现，较低出生体质量、胎龄、出生1 min Apgar评分、胎次、出生24 h血红蛋白，及较高产妇产前抗体IgG效价均是HFN的危险因素。建模组与验证组标准曲线、矫正曲线的拟合度较好。ROC曲线分析显示，建模组曲线下面积为0.852,验证组曲线下面积为0.811,提示该风险模型具有较好预测精准度。结论 成功建立HFN的风险Nomgram模型，对临床开展早期监测、及时干预以提高新生儿预后具有积极的意义。
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