人体关节运动检测与跟踪综述

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讨论了计算机视觉检测和追踪算法在人体关节运动跟踪中的应用,以及此类算法在其他方面的应用,回顾了近几十年来关于人体关节运动检测和跟踪算法的研究现状,综述了检测和跟踪算法的大致分类。检测类算法主要包括PAF、Associative Embedding、Part Segmentation和Mid-Range offsets,跟踪类算法主要包括卡尔曼滤波、粒子滤波、meanshift、KCF。简述了各算法的主要思路及其优缺点,给出了用于评价各个算法的指标。最后,还展望了跟踪算法的发展趋势和未来的研究重点,强
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