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将数据挖掘技术引入到铝电解控制中,利用创新性模型,以及创新性技法对控制系统产生的各种数据进行挖掘分析,从而实现槽况诊断与生产决策等功能,达到电解槽的标准化作业,减少人为因素,提高产量,延长槽寿命,建立有特色的铝电解生产管理新模式。
聚类分析在铝电解槽况判断中的应用
【摘 要】
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将数据挖掘技术引入到铝电解控制中,利用创新性模型,以及创新性技法对控制系统产生的各种数据进行挖掘分析,从而实现槽况诊断与生产决策等功能,达到电解槽的标准化作业,减少
【机 构】
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北方工业大学人工智能实验室
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2008年01期
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