【摘 要】
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为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题,利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER),提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法.该融合检测
【机 构】
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西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室; 西安交通大学电子与信息工程学院; 西安交通大学机械振动与强度国家重点实验室; 西安交通大学航天航空学院;
【基金项目】
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国家973计划项目(2013CB329405);国家自然科学基金项目(61573257;61203222);陕西省科技计划项目(2013KJXX-46);教育部博士点基金项目(20120201120036);中央高校基本科研业务费专项资金项目(xjj2012104;xjj2014122)
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为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题,利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER),提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法.该融合检测算法以上述3种检测方法为准则建立一个多准则决策框架,通过双阈值检测法来表征检测过程中的不确定性,最终利用COWA-ER方法进行决策级融合,实现多种方法的优势互补.实验表明,所提出的融合检测算法具有更理想的目标检测效果,能有效应对诸如阴影及光照突变等问题对检测性能的影响.
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