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近些年来,由于Android平台的开放性和易用性,基于Android的智能手机受到越来越多的消费者的青睐。应用市场上充斥着质量参差不齐的app,尤其spam app极大地降低了用户体验,并具有很大的安全风险。Spam app有很多比较明显的特征,例如,没有特定的功能,不相关的app描述信息,不相关的关键字等等。改进并丰富了基于app的元数据检测是否为spam的方法。最后分别建立了决策树、随机森林和支持向量机分类器模型来判断app是否为spam app,并且比较了各个分类器模型的精确率、准确度和召回率。