【摘 要】
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目的 在数字化设计的背景下，探索基于结构性能化的算法找形方法，运用双向渐进结构拓扑优化算法（Bi-DirectionalEvolutionaryStructuralOptimization，BESO）展开创新设计实践研究。方法 在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关理论、历史发展和现状应用的基础上，分析其算法生成的优势及可行性，并以算法的组织模式与生形原理为前提，对其进行几何划分、约束条件
【基金项目】
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2021教育部首批新文科研究与改革实践项目（2021160036）； 2022年江苏省研究生科研创新计划项目（KYCX22＿2288）； 2022年湖北省社科基金一般项目（后期资助项目）（HBSK2022YB526）； 华中师范大学2022年校级教学研究项目；
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目的 在数字化设计的背景下，探索基于结构性能化的算法找形方法，运用双向渐进结构拓扑优化算法（Bi-DirectionalEvolutionaryStructuralOptimization，BESO）展开创新设计实践研究。方法 在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关理论、历史发展和现状应用的基础上，分析其算法生成的优势及可行性，并以算法的组织模式与生形原理为前提，对其进行几何划分、约束条件、优化技术、结构模拟、材料设定、迭代生形等内容协同一体的生成策略研究，提供多元选择的设计机会及得到最优结果。结果 得到了运用双向渐进结构拓扑优化算法进行的基于初始形态设计、拓扑优化设计和后处理与制造三步骤创新设计实践结果。结论 此设计实践方案验证了该算法生成方法的设计应用可行性，同时也为多领域应用该算法提供了新思路和新方向。
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