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应用近红外光谱技术结合波长选择方法（modeling power, MP）实现了黑木耳产地的快速准确判别。共收集4个产地240个黑木耳样本，通过光谱扫描，建立了最优的偏最小二乘（PLS）判别模型。同时应用MP选择对黑木耳产地判别的有效波长，作为输入变量，建立最小二乘-支持向量机（MP-LS-SVM）模型。比较了3种MP选择波长的阈值方法，分别为MP值大于0.95, 0.90和（0.90＋Peak），并建立了相应的MP-LS-SVM模型。以预测集样本的准确判别率作为模型评价标准，分别设定预测的残差绝对值标准