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审计系统中基于数据挖掘的关联规则自动发现技术研究
审计系统中基于数据挖掘的关联规则自动发现技术研究
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 12次 | 上传用户:lbfjm78
【摘 要】
:
在网络安全审计系统中引进数据挖掘技术,将Agent和分布式挖掘模式相结合对网络主机安全事件进行挖掘,并采用经典的Apriori关联性分析算法实现网络主机安全事件的相关性分析,根据分析结果来找出导致安全事件的原因。多次试验结果表明,该方法有效提高了报警事件的准确率。
【作 者】
:
陈世强
蔡超
【机 构】
:
湖北民族学院计算机科学系,贵州大学计算机软件与理论研究所
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2007年01期
【关键词】
:
审计系统
分布式数据挖掘
AGENT
APRIOR算法
相关性分析
Audit system Distributed data mining Agent Apr
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在网络安全审计系统中引进数据挖掘技术,将Agent和分布式挖掘模式相结合对网络主机安全事件进行挖掘,并采用经典的Apriori关联性分析算法实现网络主机安全事件的相关性分析,根据分析结果来找出导致安全事件的原因。多次试验结果表明,该方法有效提高了报警事件的准确率。
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