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摘 要：随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，故障预测与健康管理技术已经得到了较为完善的发展优化，这也使其在多个社会领域当中得到了较为广泛的应用，特别是在动车组当中，故障预测与健康管理技术更是起到了至关重要的作用，这就需要充分结合动车组的基本功能结构以及运维特点，对所用的故障预测与健康管理技术展开科学合理的调整，确保其在动车组当中能够起到更加优异的作用。因此，文章首先对故障预测与健康管理技术的基本概述展开深入分析;在此基础上，提出动车组故障预测与健康管理技术的基本运用措施。
关键词：动车组;故障预测技术;健康管理技术;运用措施
引言：在我国高速铁路行业高速发展的背景下，当前的动车组对于列车保障系统的可靠性、安全性以及维修成本等方面提出了更高的需求。而为了更好的满足基本的运维需求，适应各类现代化技术的发展趋势，就必须要将故障预测与健康管理技术有效应用在动车组当中，并以此为基础来建立起更加完善的运维决策系统以及健康管理系统，从而实现对于各个关键部位的诊断检测，为后续动车维修保障方案的制定奠定坚实基础。同时，通过故障预测与健康管理技术，还可以有效减少维修保障方面所消耗的费用，稳步提升所用装备的可靠性以及安全性。
1 故障预测与健康管理技术的基本概述
随着自动化技术以及智能化技术的高速发展，各种大型系统设备当中，其基本的综合度、集成度以及复杂程度越来越高，但这也在潜移默化之间提升了各类所用设备的运维成本，如果仍旧采用传统的保障修护技术，则很难满足基本的维修需求。而在当前的社会环境中，故障预测与健康管理技术的主要研究对象，早已经从原本的战斗机发动机方面，逐步拓展到大型船只、直升机以及工业领域之中，其主要就是根据基本的故障检测以及故障诊断等技术手段所发展出来的，其中具体囊括以下几方面内容：首先为预测功能，能够根据基本的失效机理以及故障的基本特征来进一步对建模中存在的故障进行早期预警，并预测其剩余寿命;其次是增强诊断力度，通过提升故障诊断能力的方式，明确部件所具备的基本功能状态;最后是健康管理，能够通过诊断信息、检测信息以及预测信息来对所用设备以及部件的健康状态以及维修状态加以明确，保证其能够达到基本的健康标准[1]。
2 动车组故障预测与健康管理技术的基本运用措施
2.1系统的整体设计
动车组的故障预测与健康管理系统，其在具体的功能架构方面可以将其详细划分为五个层级，分别为数据信息采集层、数据信息分析层、数据信息管理层、用戶访问层与服务层等，其中各类数据信息在经过与之对应的数据接口以及数据协议过后，能够将其有效汇总到主要的平台数据信息库当中，并根据实际情况来完成对于各类数据信息的融合以及分类处理。同时，动车组的故障预测与健康管理技术系统可以根据健康评价以及可靠性等方面的具体分析指标与用户需求，根据不同的算法模型来对指定系统展开深入分析，形成准确的诊断结果以及健康评价等数据信息，确保最终的分析结果可以有效推送到各个应用模块当中，为各项业务内容的开展起到良好的辅助作用。
2.2系统的主要功能以及应用
动车组当中的故障预测与健康管理系统，其基本的应用服务内容与功能模块，具体由以下几方面所构成，分别为预警预测、状态监测以及健康评估等内容，首先为预警预测，在动车组的故障预测与健康管理系统当中，其中囊括了多种预测模型、预测算法以及预警规则，能够根据基本的诊断结果推送出动车组的基本数据信息、预警内容以及处置情况等多种预警信息，在当前的社会环境中，动车组当中的故障预测与健康管理系统，已经实现了各个关键部分故障问题的预警;其次为状态监测，在状态监测模块当中，其主要就是以动车组的实时故障情况、历史故障情况、轨道监测数据以及状态参数等多方面内容为基础，并将这部分信息进行复现，使得用户能够更加便捷的在其中找寻出分散在不同系统内部的碎片化数据，更加全面的掌握好动车组的基本数据信息;最后为健康评估，健康评估模块能够对动车组的各个部件状态展开全方位的综合评价，并对动车组部件的历史故障信息、剩余寿命与监测参数等多种内容展开综合计算，从而得出更加准确的部件健康状态信息，并逐步构建出整个动车组的健康状态等级，在动车组的故障预测与健康管理系统当中，健康评估模块可以根据具体算法以及评分细则，将动车组之中列车的基本健康状态加以划分，并以此为基础来向动车组的运用管理部门来及时推送出整治维修以及故障排查等基本措施。除此之外，相应的研究人员通过对于动车组系统以及部件健康状态的分析研究，也能够对动车组的源头质量进行更好的整治，为后续维修工作的优化开展提供必要的数据支持[2]。
结论：随着动车组内部信息化以及现代化建设水平的不断提升，动车组故障预测与健康管理技术已经得到了十分广泛的应用，而随着对于这方面系统研究的持续深入，动车组的成本控制能力以及安全保障能力也必然会得到全方位提升，确保动车组的综合运营水平能够达到一个全新水平。因此，在动车组的后续工作过程中，必须要进一步对动车组当中各个车型系统以及部件的故障预测模型加以完善，在最大程度上提升故障诊断的评估能力，为动车组的可持续发展奠定坚实基础。
参考文献：
[1]池毓敢.动车组故障预测与健康管理技术的研究及应用[J].机车电传动，2018（05）：118-124.
[2]李正元.高铁动车组故障预测与健康管理关键技术的研究[J].中国战略新兴产业，2018（12）：146.
作者简介：
纪奕龙，1987年3月出生，男，山东青岛人，工程师，本科，中车青岛四方机车车辆股份有限公司，运用检修。
于彬（出生年份—1990年），性别：男，民族：汉，籍贯：山东省青岛市，职务：高级诊断工程师，学历：硕士，单位：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，研究方向：动车组运行故障诊断及应急处置。
关键词：动车组;故障预测技术;健康管理技术;运用措施
引言：在我国高速铁路行业高速发展的背景下，当前的动车组对于列车保障系统的可靠性、安全性以及维修成本等方面提出了更高的需求。而为了更好的满足基本的运维需求，适应各类现代化技术的发展趋势，就必须要将故障预测与健康管理技术有效应用在动车组当中，并以此为基础来建立起更加完善的运维决策系统以及健康管理系统，从而实现对于各个关键部位的诊断检测，为后续动车维修保障方案的制定奠定坚实基础。同时，通过故障预测与健康管理技术，还可以有效减少维修保障方面所消耗的费用，稳步提升所用装备的可靠性以及安全性。
1 故障预测与健康管理技术的基本概述
随着自动化技术以及智能化技术的高速发展，各种大型系统设备当中，其基本的综合度、集成度以及复杂程度越来越高，但这也在潜移默化之间提升了各类所用设备的运维成本，如果仍旧采用传统的保障修护技术，则很难满足基本的维修需求。而在当前的社会环境中，故障预测与健康管理技术的主要研究对象，早已经从原本的战斗机发动机方面，逐步拓展到大型船只、直升机以及工业领域之中，其主要就是根据基本的故障检测以及故障诊断等技术手段所发展出来的，其中具体囊括以下几方面内容：首先为预测功能，能够根据基本的失效机理以及故障的基本特征来进一步对建模中存在的故障进行早期预警，并预测其剩余寿命;其次是增强诊断力度，通过提升故障诊断能力的方式，明确部件所具备的基本功能状态;最后是健康管理，能够通过诊断信息、检测信息以及预测信息来对所用设备以及部件的健康状态以及维修状态加以明确，保证其能够达到基本的健康标准[1]。
2 动车组故障预测与健康管理技术的基本运用措施
2.1系统的整体设计
动车组的故障预测与健康管理系统，其在具体的功能架构方面可以将其详细划分为五个层级，分别为数据信息采集层、数据信息分析层、数据信息管理层、用戶访问层与服务层等，其中各类数据信息在经过与之对应的数据接口以及数据协议过后，能够将其有效汇总到主要的平台数据信息库当中，并根据实际情况来完成对于各类数据信息的融合以及分类处理。同时，动车组的故障预测与健康管理技术系统可以根据健康评价以及可靠性等方面的具体分析指标与用户需求，根据不同的算法模型来对指定系统展开深入分析，形成准确的诊断结果以及健康评价等数据信息，确保最终的分析结果可以有效推送到各个应用模块当中，为各项业务内容的开展起到良好的辅助作用。
2.2系统的主要功能以及应用
动车组当中的故障预测与健康管理系统，其基本的应用服务内容与功能模块，具体由以下几方面所构成，分别为预警预测、状态监测以及健康评估等内容，首先为预警预测，在动车组的故障预测与健康管理系统当中，其中囊括了多种预测模型、预测算法以及预警规则，能够根据基本的诊断结果推送出动车组的基本数据信息、预警内容以及处置情况等多种预警信息，在当前的社会环境中，动车组当中的故障预测与健康管理系统，已经实现了各个关键部分故障问题的预警;其次为状态监测，在状态监测模块当中，其主要就是以动车组的实时故障情况、历史故障情况、轨道监测数据以及状态参数等多方面内容为基础，并将这部分信息进行复现，使得用户能够更加便捷的在其中找寻出分散在不同系统内部的碎片化数据，更加全面的掌握好动车组的基本数据信息;最后为健康评估，健康评估模块能够对动车组的各个部件状态展开全方位的综合评价，并对动车组部件的历史故障信息、剩余寿命与监测参数等多种内容展开综合计算，从而得出更加准确的部件健康状态信息，并逐步构建出整个动车组的健康状态等级，在动车组的故障预测与健康管理系统当中，健康评估模块可以根据具体算法以及评分细则，将动车组之中列车的基本健康状态加以划分，并以此为基础来向动车组的运用管理部门来及时推送出整治维修以及故障排查等基本措施。除此之外，相应的研究人员通过对于动车组系统以及部件健康状态的分析研究，也能够对动车组的源头质量进行更好的整治，为后续维修工作的优化开展提供必要的数据支持[2]。
结论：随着动车组内部信息化以及现代化建设水平的不断提升，动车组故障预测与健康管理技术已经得到了十分广泛的应用，而随着对于这方面系统研究的持续深入，动车组的成本控制能力以及安全保障能力也必然会得到全方位提升，确保动车组的综合运营水平能够达到一个全新水平。因此，在动车组的后续工作过程中，必须要进一步对动车组当中各个车型系统以及部件的故障预测模型加以完善，在最大程度上提升故障诊断的评估能力，为动车组的可持续发展奠定坚实基础。
参考文献：
[1]池毓敢.动车组故障预测与健康管理技术的研究及应用[J].机车电传动，2018（05）：118-124.
[2]李正元.高铁动车组故障预测与健康管理关键技术的研究[J].中国战略新兴产业，2018（12）：146.
作者简介：
纪奕龙，1987年3月出生，男，山东青岛人，工程师，本科，中车青岛四方机车车辆股份有限公司，运用检修。
于彬（出生年份—1990年），性别：男，民族：汉，籍贯：山东省青岛市，职务：高级诊断工程师，学历：硕士，单位：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，研究方向：动车组运行故障诊断及应急处置。