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通过对分形和人工神经网络理论在地学中运用情况的分析,推断矿石品位大小,确定有利成矿单元;运用人工神经网络处理地质数据,确保数据精度;采用BP神经网络对成矿单元进行训练,确定靶区,为进一步找矿工作提供帮助。而非线性方法在地学中的应用越来越受到广泛地质工作者的关注,推动了数学地质的发展。
非线性理论在地学中的应用
【摘 要】
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通过对分形和人工神经网络理论在地学中运用情况的分析,推断矿石品位大小,确定有利成矿单元;运用人工神经网络处理地质数据,确保数据精度;采用BP神经网络对成矿单元进行训练,
【机 构】
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长安大学地球科学与资源学院
【出 处】
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世界有色金属
【发表日期】
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2015年12期
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