【摘 要】
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配制51个含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元调和油样品,采用近红外光谱（near infra-red,NIR）技术直接扫描其光谱,考察不同预处理方法对近红外光谱的预处理效果.在最佳
【机 构】
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省部共建分离膜与膜过程国家重点实验室,天津格润赛福科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(21405110);天津市科技特派员资助项目(16JCTPJC44700)
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配制51个含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元调和油样品,采用近红外光谱（near infra-red,NIR）技术直接扫描其光谱,考察不同预处理方法对近红外光谱的预处理效果.在最佳预处理方法基础上,结合偏最小二乘回归（partial least square regression,PLS）建立各组分定量分析模型.将未知样品光谱代入模型中,预测各组分的含量.结果显示,玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的相关系数分别为0.980,0、0.988,7、0.984,7、0.988,9.因此,近红外光谱技术结合化
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