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随着 Web2.0 思想观念及其技术的广泛应用,基于社交媒介的 UGC 对经济、政治、社会、军事、外交及其他方面都产生了重要的影响,基于 UGC 的情感倾向性自动识别研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本研究针对当前情感倾向性自动识别中亟待解决的挑战性问题,研究并提出了基于特征选择和倾向分析联合优化的 UGC 情感倾向性自动识别方法。本研究将所提出的方法应用于实际的中文和英文、两类和五类 UGC 情感倾向性自动识别中。基于两种不同语言的语料库:中文豆瓣网电影评论文本和英文 IMDB 电影评论文本,本研究