基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法研究

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  [摘 要]随着在线众筹的快速发展,用户从海量的众筹项目中搜寻感兴趣的项目信息越发困难。本文提出了基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法:首先,利用LDA主题模型挖掘众筹项目的隐主题;其次,基于隐主题构建众筹项目间的关联网络;最后,对相关众筹项目进行推荐。基于京东众筹数据的实验表明,基于文本挖掘的在线众筹项目推荐方法能够对众筹项目进行有效推荐。
  [关键词]在线众筹;文本挖掘;项目推荐;关联网络
  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.069
  [中图分类号]F724.6;F832.4 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2020)10-0-02
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