基于复杂网络的股票相关性分析研究

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传统股票板块的划分缺乏精确的逻辑推理和数理分析。本文基于复杂网络和社团理论,通过构建数量模型,选取时间序列数据对股票与股票之间的相关性进行分析,依据相关性大小对股票进行板块的划分,并依据划分结果,为投资者提供政策建议和技术支持。
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