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采用HOG(梯度方向直方图)+SVM(支持向量机)的方法,对视频图像中的煤矿井下人员进行了检测,以判断被检测人员是否入侵危险区域,并提出了一种新的判断点是否在多边形内部的方法,大大减少了算法的复杂度,提高了对煤矿井下人员安全保障的能力。
基于智能视频监控的入侵危险区域算法研究
【摘 要】
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采用HOG(梯度方向直方图)+SVM(支持向量机)的方法,对视频图像中的煤矿井下人员进行了检测,以判断被检测人员是否入侵危险区域,并提出了一种新的判断点是否在多边形内部的方法,大大减少了算法的复杂度,提高了对煤矿井下人员安全保障的能力。
【机 构】
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山西省科技情报研究所
【出 处】
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科技创新与生产力
【发表日期】
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2014年11期
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