基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法

来源 :物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lyaaaaaa

【摘要】

：

针对目前大数据环境中存在的数据安全问题，提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法．算法采用流密码对称加密方式，在Hadoop平台上读取存储于HDFS（Hado

【作者】

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温贺平禹思敏吕金虎

【机构】

：

广东工业大学自动化学院,中国科学院数学与系统科学研究院

【出处】

：

物理学报

【发表日期】

：

2017年23期

【关键词】

：

混沌系统混沌密码 Hadoop

【基金项目】

：

国家重点研发计划(批准号:2016YFB0800401);国家自然科学基金(批准号:61532020,61671161,61172023)资助的课题~~

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针对目前大数据环境中存在的数据安全问题，提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法．算法采用流密码对称加密方式，在Hadoop平台上读取存储于HDFS（Hadoopdistributedfilesysteml的大数据，进行分片处理和MapReduce编程后，用Map函数实现数据并行加密和解密，通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS．该算法具有较好的执行效率．与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比，无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能，李氏指数均为正并且

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