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提出一种基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别的方法.该方法首先用S变换对电能质量扰动波形进行时频分析,并使用统计方法提取相关特征量,然后用决策树算法对提取的特征量样本进行分类,并获得明确的分支规则.仿真结果表明,该方案正确率高,抗噪声能力强,训练样本少,响应速度快.
基于S变换和决策树算法的电能质量扰动识别
【摘 要】
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提出一种基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别的方法.该方法首先用S变换对电能质量扰动波形进行时频分析,并使用统计方法提取相关特征量,然后用决策树算法对
【机 构】
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宁夏电力科学研究院,宁夏,银川,750002;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;湖南益阳供电公司,湖南,益阳,413000
【出 处】
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武汉大学学报（工学版）
【发表日期】
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2010年6期
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