基于改进随机森林算法的通榆河水生态健康状况评价研究

来源 :江苏水利 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ccc_tw

【摘要】

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通过改进传统的随机森林算法,对江苏省通榆河的水生态健康状况进行评价研究,建立了包含18个具体指标的通榆河水生态健康状况评价体系,并将评价结果分为"病态、微病态、亚健康

【作者】

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刘飞凌洪军路广宽

【机构】

：

江苏省建湖县沿河水利管理服务站,江苏省建湖县水利局,江苏省建湖县通榆河管理所

【出处】

：

江苏水利

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

改进随机森林算法水生态健康评价体系通榆河 improved random forest algorithm(IBF) water ecology heal

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通过改进传统的随机森林算法,对江苏省通榆河的水生态健康状况进行评价研究,建立了包含18个具体指标的通榆河水生态健康状况评价体系,并将评价结果分为"病态、微病态、亚健康、微健康、健康"5个等级。模型改进结果表明,改进的随机森林算法(IRF)较传统的随机森林(RF)算法和径向基人工神经网络(ANN-RBF)在模型误差和计算效率上均有明显提升,算法性能得到较大改善;评价结果显示,通榆河在2016~2018年的水生态健康状况分别为微病态、亚健康、微健康,整体呈现良好的发展态势。改进的模型可为相

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