【摘 要】
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进入新世纪之后,银行的业务范围和数量增长迅速,同时,面临的形势也更加复杂多变。以至于传统模式下以人工为主进行授信审批的模式已经难以满足大数据下银行授信审批的工作需
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进入新世纪之后,银行的业务范围和数量增长迅速,同时,面临的形势也更加复杂多变。以至于传统模式下以人工为主进行授信审批的模式已经难以满足大数据下银行授信审批的工作需求。在此背景下开展对商业银行授信审批的应用模式研究,具有非常重要的应用价值和现实意义。本文主要在分析大数据时代商业银行对数据资源管理现状的基础上,从银行经营发展、风险控制等方面出发,探讨了构建授信审批数据库,开展数据挖掘等,以探寻提升商业银行在互联网大数据时代下信贷风险防控能力的有效对策。
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