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针对GPU上应用开发移植困难的问题，提出了一种串行计算源程序到并行计算源程序的映射方法。该方法从串行源程序中获得可并行化循环的层次信息，建立循环体结构与GPU线程的对应关系，生成GPU端核心函数代码；根据变量引用读写属性生成CPU端控制代码。基于该方法实现了一个编译原型系统，完成了C语言源程序到CUDA源程序的自动生成。对原型系统在功能和性能方面的测试结果表明，该系统生成的CUDA源程序与C语言源程序在功能上一致，其性能有显著提高，在一定程度上解决了计算密集型应用向CPU-GPU异构多核系统移植困难的问题