论文部分内容阅读
近年来极端行为和暴恐行为严重威胁着公共安全,行人异常事件检测已成为研究的热点问题。为了克服传统方法中对异常事件定义的模糊性、对行人异常行为特征的描述不够准确的缺点,提出一种基于事件字典的行人异常事件检测方法。本文方法的创新之处是构造了一种行人特征描述子,能够有效描述行人的身体各部分的变化规律,利用行人特征描述子提取样本的特征进行聚类分析,构建事件字典,预测事件的类别。在标准数据集BEHAVE Interactions Test Case Scenarios、UMN、UCSD上与LDA(Latent