【摘 要】
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为提高人造板厚度测量精度,提出一种基于改进粒子群优化支持向量回归的人造板厚度测量方法。利用支持向量回归机(Support Vector Regression)良好的预测性能对人造板测量过程中产生的动态误差进行补偿,在此基础上通过改进粒子群(IPSO)算法进一步优化SVR结构参数。实验结果表明:所提方法能够有效减少测量误差,提高测量精度,验证了所提算法的可行性与有效性。
【基金项目】
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国家林业局948课题“MDF板厚在线检测与精准控制关键技术引进”（编号2014-4-46）, 国家自然基金项目“中密度纤维板连续平压多场耦合效应及精准工艺协同控制机理”（编号31370565）, 黑龙江省博士后启动基金（编号LBH-Q13007）
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为提高人造板厚度测量精度,提出一种基于改进粒子群优化支持向量回归的人造板厚度测量方法。利用支持向量回归机(Support Vector Regression)良好的预测性能对人造板测量过程中产生的动态误差进行补偿,在此基础上通过改进粒子群(IPSO)算法进一步优化SVR结构参数。实验结果表明:所提方法能够有效减少测量误差,提高测量精度,验证了所提算法的可行性与有效性。
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