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中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型.本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实际的应用过程中不依赖具体的数学模型,能很好的解决非线性、时变、强耦合的问题.实验研究表明,此弯辊量自适应模型具有很好的整定效果.
基于FNN的中厚板矫直机弯辊量自适应整定
【摘 要】
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中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型.本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实
【机 构】
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太原科技大学重型机械教育部工程研究中心
【出 处】
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重型机械
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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山西省青年基金：2012021019-5
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