【摘 要】
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基于广义多项式混沌(gPC)理论和汽车系统动力学,建立了考虑电机参振的不确定参数电动汽车的平顺性分析模型,并与蒙特卡洛法对比,验证了模型的正确性。以某型电动乘用车为例,分别在整车和电机总成两类参数不确定(10%~30%变异系数)条件下,计算了汽车以10~60 km/h车速通过脉冲型路面时的平顺性指标和电机振动响应的均值、方差、变异系数、概率密度和分布以及超限概率等统计指标,分析了不同变异系数下两类参数不确定对各自振动响应的影响程度和规律。结果表明:gPC理论能快速给出参数不确定对各统计指标的影响程度和规律
【机 构】
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西华大学汽车与交通学院,西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室,西华大学四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心,长安大学汽车学院,中车株洲电力机车有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1201600),四川省科技厅项目(2019ZDZX0002,2021YFG0070,2019YFG0528,2020YFG0325),四川省教育厅项目(18ZA0452),西华大学重点科研基金(Z1620304),西华大学“青年学者”支持计划。
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基于广义多项式混沌(gPC)理论和汽车系统动力学,建立了考虑电机参振的不确定参数电动汽车的平顺性分析模型,并与蒙特卡洛法对比,验证了模型的正确性。以某型电动乘用车为例,分别在整车和电机总成两类参数不确定(10%~30%变异系数)条件下,计算了汽车以10~60 km/h车速通过脉冲型路面时的平顺性指标和电机振动响应的均值、方差、变异系数、概率密度和分布以及超限概率等统计指标,分析了不同变异系数下两类参数不确定对各自振动响应的影响程度和规律。结果表明:gPC理论能快速给出参数不确定对各统计指标的影响程度和规律
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