【摘 要】
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针对传统的物流末端配送算法的不足,提出了一种基于客户出行规律的物流末端配送算法,算法分为四个部分:针对客户的经纬度坐标进行聚类分析、获取客户家庭住址、获取客户停留
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2019SJA0495),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB520033),江苏高校“青蓝工程”资助项目(苏教师【2018】12号)
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针对传统的物流末端配送算法的不足,提出了一种基于客户出行规律的物流末端配送算法,算法分为四个部分:针对客户的经纬度坐标进行聚类分析、获取客户家庭住址、获取客户停留在家庭住址的有效时间段以及是否进行末端配送。最后,实验表明,文章提出的算法可以很大程度上提高智能快递柜的使用效率。
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