基于图像信息测度的多尺度边缘检测方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 42次 | 上传用户:kimleetj007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出了基于图像边缘语义的图像信息测度(EIM),这种信息测度同时考虑了图像在语法和语义两方面的因素,更好地反映了图像边缘的信息。文中利用EIM自适应调整多尺度边缘检测中的滤波尺度参数。实验结果表明这种方法具有较好的边缘检测效果和抗噪能力。
其他文献
重建与目的之争是近年来计算机视觉理论界引人注目的争论。该文通过对由CVGIP杂志在1994年组织的计算机视觉界有关3D重建理论论战的回顾,得出结论:Edelman根据洛克对表象和概念的定义提出的建议:"无重建的表象也许是极端的目的主义者(Brooks)无表象的视觉与占统治地位的无目的的重建主义间的合理的折中",可能为计算机视觉研究摆脱困境找出一条可行的路。
期刊
本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
期刊
本文给出了一个能有效地分割/识别货车车号的方法。它已应用于实际系统并取得了满意的效果。算法包括三个部分:基于灰度梯度图像的图像分割,基于特定领域知识的图像分析和基于识别反馈的字符分割/识别,由于它们适应了实际问题的特点,本方法具有较好的鲁棒性。
期刊
特征空间聚类分割方法存在的关键问题是有效的特征参数提取和聚类方法的构造。针对这两个问题,本文采用小波变换的多尺度分析方法提取图像的多尺度分形维数作为分割特征参数,用Kohonen自组织特征映射实现特征空间聚类,获得了良好的分割效果。
期刊
本文基于量化图像的灰度直方图及其熵概念,讨论了一种快速最大熵阈值处理算法。该算法能够递推运算和自动寻找阈值。证明了量化后图像的直方图与原始图像直方图具有相同的形状,因此量化图像直方图的采用并不影响最大熵算法的性能。采用量化图像灰度直方图的最大熵阈值处理算法比采用原始直方图最大熵法运算量小得多
期刊
在类概率密度函数是多变量正态分布的情况下,对已知模式特征向量维数不等的模式识别问题进行了研究,根据统计理论和模糊综合函数理论给出了6个判决规则。最后,用一个信息融合系统中的实例表明了本文方法的有效性。
期刊
本文提出了一种高质量的VQ初始码书生成方法一自适应决策导向聚类算法。该算法通过自适应地调整保护区的上下限,逐渐确定聚类的最小失真阈值和形心间的最佳距离。实验结果表明:生成的初始码书的典型性较好,在后期LBG训练中收敛较快,在码率为0.5bpp情况下,重构图像的峰值信噪比为30~36dB,建议算法的码书性能优于其它方法。
期刊
本文提出了一种基于四分树的多特征纹理图像分割方法。该方法针对四分树和纹理特征本身的特点,灵活地选择了分形模型,灰度共现矩阵和纹理能量方法提取纹理特征,用一种简洁的方法基于多特征判断图像块属性的一致性,用分开-合并算法分割图像。该方法能够准确和快速地分割纹理图像。实验结果是令人满意的。
期刊
本文提出了一种称为特征散度的新概念和一种基于特征散度的图像模糊C-均值(FCM)聚类分割方法。该方法采用特征散度取代传统的欧氏距离作为图像像素与C-聚类典范值之间的差异性度量。本文将新方法与一些传统的FCM算法同时应用于图像分割,并采用形状测度和均匀测度评价各算法的分割性能,结果表明新方法对不同类型的图像都具有良好的分割性能。
期刊
在视觉皮层中简单细胞对于输入信号的响应同图像边缘提取有着重要的关系。本文在有关简单细胞感受野模型的基础上提出了一种新的用于图像边缘检测的数学模型,即BD模型。同其它模型相比,该模型的运算速度有了很大的提高,因此具有很大的工程应用价值。
期刊