分析方法为基础的粗糙集容差关系和PCA不完备信息系统

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如何在不完备信息系统中利用已有的数据进行属性约简、获取属性权重一直是粗糙集理论中的一个研究重点。提出了一种在不完备信息系统中基于相容关系和PCA(主成份分析)相结合的粗糙集分析方法,这种方法属于启发式的数据分析方法。给出了这种分析方法的算法和一个算例。结果表明,该方法能够较准确地确定决策表的核,并用定量分析的方法获取属性权重。
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