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不等式约束优化的非单调可行信赖域-SQP算法

来源 :应用数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kanhyou2009

【摘 要】

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本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与SQP方法相结合的新的可行算法,算法中采用了“压缩技术”,使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校

【作 者】

：

孙中波 段复建 

【机 构】

：

东北师范大学人文学院数学系,桂林电子科技大学数学与计算科学学院

【出 处】

：

应用数学学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

非单调线搜索 信赖域算法 SQP算法 全局收敛性 超线性收敛性 

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本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与SQP方法相结合的新的可行算法,算法中采用了“压缩技术”,使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值结果表明算法是有效的.

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