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针对基于运动想象（左手小手指和舌头）的皮层脑电（electrocorticographic,ECoG）信号的分类问题,对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号使用频带能量（band power,BP）归一化算法提取运动相关电位（movement related potential,MRP）、μ节律和β节律的频带能量作为特征。针对特征提取后维数较高的问题,使用基于支持向量机的回归特征消去（support vector machine recursive feature elimination,SVM-R