【摘 要】
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随着深度学习技术在侧信道攻击领域的广泛应用,基于深度学习的侧信道攻击对现代密码设备的威胁越来越大.现有的侧信道防护方案是针对经典的侧信道攻击而设计的,不能保护密码
【机 构】
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中国科学技术大学中国科学院电磁空间信息重点实验室
【基金项目】
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This work was supported by National Natural Science Foundation of China(61972370,61632013),Fundamental Research Funds for the Central Universities(WK3480000007).
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随着深度学习技术在侧信道攻击领域的广泛应用,基于深度学习的侧信道攻击对现代密码设备的威胁越来越大.现有的侧信道防护方案是针对经典的侧信道攻击而设计的,不能保护密码设备免受基于深度学习的侧信道攻击,因此亟需一个针对基于深度学习的侧信道攻击的防护对策.尽管深度学习在解决复杂问题方面具有很高的潜力,但它很容易受到对输入添加轻微扰动形式的对抗攻击,从而导致模型误分类.为此提出了一种基于对抗攻击的新颖侧信道防护对策,专门针对基于深度学习的侧信道攻击.实验表明,该防护方案可以有效地保护密码设备免受基于深度学习的侧信道
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